Conclusão e Considerações Finais
7.1 Sintetizando sua Pesquisa
A conclusão de um trabalho acadêmico representa muito mais que um simples encerramento formal; constitui uma oportunidade estratégica para consolidar a contribuição da pesquisa e amplificar seu impacto. Conforme destaca Severino (2016, p. 210), "a conclusão deve retomar sinteticamente os resultados da pesquisa, destacando o alcance e as consequências de suas contribuições, bem como seus méritos".
Resumo dos principais resultados
A síntese eficaz dos principais resultados é fundamental para reforçar as descobertas centrais da pesquisa e facilitar sua retenção pelo leitor. Segundo Booth, Colomb e Williams (2019, p. 252), "um bom resumo de resultados não apenas recapitula descobertas, mas as reorganiza em um framework coerente que destaca sua significância coletiva".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de sínteses concisas e impactantes dos resultados:
Exemplos de prompts para resumo de resultados:
- "Sintetize os seguintes resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]': [lista de resultados principais]. Organize-os em um framework coerente que destaque conexões entre diferentes descobertas e sua contribuição coletiva para o problema de pesquisa, mantendo concisão e impacto retórico."
- "Desenvolva um resumo hierárquico dos resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]', distinguindo entre: descobertas primárias (centrais para a questão principal), descobertas secundárias (que complementam ou qualificam as primárias) e insights incidentais (relevantes mas tangenciais ao objetivo central)."
- "Elabore uma síntese narrativa dos seguintes resultados sobre '[tema específico]': [lista de resultados]. Construa uma narrativa coesa que conduza o leitor através das descobertas em uma sequência lógica, culminando nas conclusões mais significativas e memoráveis."
Creswell (2010, p. 227) enfatiza que "um bom resumo de resultados na conclusão não deve simplesmente listar descobertas, mas destacar padrões, temas ou insights que emergem da visão do conjunto". O autor acrescenta que "esta síntese deve ser seletiva, focando nas descobertas mais significativas e não tentando recapitular todos os detalhes apresentados anteriormente" (CRESWELL, 2010, p. 227).
É importante que o resumo dos resultados na conclusão mantenha equilíbrio entre concisão e substância, evitando tanto a superficialidade quanto a repetição excessiva de detalhes já apresentados.
Resposta aos objetivos da pesquisa
A articulação explícita de como os resultados respondem aos objetivos inicialmente propostos é essencial para demonstrar a coerência e completude do trabalho. Conforme destacam Marconi e Lakatos (2021, p. 188), "a conclusão deve estabelecer uma correspondência clara entre os objetivos propostos e os resultados alcançados, demonstrando em que medida o estudo cumpriu seu propósito original".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração desta articulação entre objetivos e resultados:
Exemplos de prompts para resposta aos objetivos:
- "Desenvolva uma análise estruturada que demonstre como os seguintes resultados [lista de resultados] respondem a cada um dos objetivos específicos propostos para esta pesquisa sobre '[tema específico]': [lista de objetivos]. Para cada objetivo, avalie o grau de atendimento (completo, parcial ou limitado) e discuta as implicações."
- "Elabore uma matriz de correspondência entre os objetivos iniciais de uma pesquisa sobre '[tema específico]': [lista de objetivos] e os resultados obtidos: [lista de resultados]. Identifique alinhamentos, lacunas e descobertas não antecipadas, discutindo suas implicações para a avaliação global do estudo."
- "Construa uma narrativa que reconecte os resultados obtidos [lista de resultados] ao objetivo geral da pesquisa sobre '[tema específico]': [objetivo geral]. Demonstre como o conjunto de descobertas contribui para a questão central, identificando tanto contribuições diretas quanto insights complementares."
Gil (2022, p. 187) ressalta que "a conclusão deve demonstrar como os objetivos foram alcançados e como o problema de pesquisa foi respondido". O autor acrescenta que "quando os resultados não correspondem plenamente aos objetivos, é importante discutir honestamente estas limitações e suas possíveis causas" (GIL, 2022, p. 187).
Esta seção deve evitar tanto afirmações excessivamente ambiciosas quanto subestimação das contribuições reais do trabalho, buscando uma avaliação equilibrada e fundamentada do alcance dos objetivos.
Síntese das contribuições
A articulação clara das contribuições originais do trabalho é fundamental para estabelecer seu valor no campo de estudo. Segundo Booth, Colomb e Williams (2019, p. 254), "uma pesquisa acadêmica contribui para o conhecimento quando oferece algo que a comunidade de pesquisa não tinha antes - seja um novo entendimento, uma nova metodologia, uma nova síntese ou uma nova aplicação".
O ChatGPT pode auxiliar na identificação e articulação das contribuições da pesquisa:
Exemplos de prompts para síntese de contribuições:
- "Identifique e articule as contribuições originais de uma pesquisa sobre '[tema específico]' com os seguintes resultados: [lista de resultados]. Categorize as contribuições em: teóricas, metodológicas, empíricas e práticas, explicando a originalidade e significância de cada uma no contexto do campo de estudo."
- "Desenvolva uma análise das contribuições incrementais versus transformadoras de uma pesquisa sobre '[tema específico]' com os seguintes resultados: [lista de resultados]. Discuta como algumas descobertas refinam o conhecimento existente enquanto outras potencialmente reorientam entendimentos estabelecidos."
- "Elabore uma síntese das contribuições de uma pesquisa sobre '[tema específico]' para diferentes audiências: comunidade acadêmica, profissionais da área, formuladores de políticas e sociedade em geral. Para cada grupo, identifique as contribuições mais relevantes e explique seu valor específico."
Creswell (2010, p. 228) enfatiza que "articular contribuições envolve posicionar os resultados em relação ao conhecimento existente, destacando o que eles acrescentam, modificam ou desafiam". O autor acrescenta que "contribuições significativas podem surgir não apenas de descobertas revolucionárias, mas também de refinamentos, extensões ou aplicações inovadoras de conhecimentos estabelecidos" (CRESWELL, 2010, p. 228).
É importante que a síntese de contribuições seja específica e substantiva, evitando afirmações genéricas ou exageradas sobre o impacto do trabalho.
Estrutura retórica eficaz para conclusões
A estrutura retórica da conclusão influencia significativamente seu impacto persuasivo e a retenção de suas mensagens-chave. Conforme destacam Swales e Feak (2012, p. 179), "a conclusão eficaz geralmente segue um movimento do específico para o geral, culminando em implicações mais amplas que transcendem o estudo particular".
O ChatGPT pode auxiliar no desenvolvimento de estruturas retóricas eficazes para conclusões:
Exemplos de prompts para estrutura retórica:
- "Desenvolva uma estrutura retórica para a conclusão de uma pesquisa sobre '[tema específico]' seguindo o modelo 'SSRC': Sumário (recapitulação concisa dos principais resultados), Significância (importância das descobertas no contexto do campo), Reflexão (considerações sobre limitações e aprendizados) e Chamada à ação (direções futuras e implicações práticas)."
- "Elabore uma conclusão para uma pesquisa sobre '[tema específico]' utilizando a estrutura 'espiral convergente': começando com os resultados específicos, movendo-se para padrões mais amplos, então para implicações teóricas, e culminando em significados mais universais ou filosóficos relacionados ao tema."
- "Construa uma estrutura retórica para a conclusão de uma pesquisa sobre '[tema específico]' que integre três dimensões temporais: passado (como o estudo se conecta a tradições de pesquisa anteriores), presente (contribuições imediatas para o estado atual do conhecimento) e futuro (implicações e direções para desenvolvimento posterior)."
Booth, Colomb e Williams (2019, p. 256) sugerem que "uma conclusão memorável frequentemente emprega uma estrutura 'sanduíche', começando com um breve resumo específico, expandindo para implicações mais amplas, e então retornando a uma observação específica e memorável que encapsula a essência da contribuição". Os autores acrescentam que "esta estrutura cria um senso de fechamento enquanto simultaneamente abre horizontes para considerações futuras" (BOOTH; COLOMB; WILLIAMS, 2019, p. 256).
Referências
BOOTH, W. C.; COLOMB, G. G.; WILLIAMS, J. M. A arte da pesquisa. 3. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2019.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Cortez, 2016.
SWALES, J. M.; FEAK, C. B. Academic writing for graduate students: essential tasks and skills. 3. ed. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2012.
Tópicos abordados:
- Resumo dos principais resultados
- Resposta aos objetivos da pesquisa
- Síntese das contribuições
- Estrutura retórica eficaz para conclusões
7.2 Limitações e Pesquisas Futuras
A discussão honesta de limitações e a proposição de direções para pesquisas futuras são componentes essenciais de uma conclusão madura e cientificamente íntegra. Conforme destaca Creswell (2010, p. 225), "reconhecer limitações demonstra integridade científica e oferece uma base para refinar metodologias em estudos subsequentes".
Reconhecimento de limitações metodológicas
O reconhecimento explícito das limitações metodológicas demonstra maturidade acadêmica e consciência crítica sobre o alcance e as restrições do estudo. Segundo Booth, Colomb e Williams (2019, p. 249), "discutir limitações não enfraquece seu argumento, mas demonstra sofisticação acadêmica e consciência metodológica".
O ChatGPT pode auxiliar na articulação de limitações metodológicas de forma construtiva:
Exemplos de prompts para limitações metodológicas:
- "Desenvolva uma discussão equilibrada sobre as limitações metodológicas de uma pesquisa sobre '[tema específico]' que utilizou [metodologia específica]. Para cada limitação, explique: sua natureza específica, seu potencial impacto nos resultados, medidas tomadas para mitigá-la, e como ela contextualiza (sem invalidar) as conclusões do estudo."
- "Elabore uma análise reflexiva das limitações metodológicas inerentes versus contingentes em uma pesquisa sobre '[tema específico]' com [metodologia específica]. Distinga entre limitações inevitáveis dada a natureza do objeto de estudo e aquelas que resultaram de restrições práticas ou decisões específicas do desenho de pesquisa."
- "Construa uma discussão sobre como as limitações metodológicas de uma pesquisa sobre '[tema específico]' podem ser transformadas em oportunidades de aprendizado e refinamento. Para cada limitação identificada, sugira como ela poderia informar aprimoramentos metodológicos em estudos futuros."
Gil (2022, p. 187) ressalta que "a discussão de limitações deve ser honesta sem ser autodepreciativa". O autor acrescenta que "o objetivo não é desvalorizar o trabalho realizado, mas contextualizar adequadamente o alcance de suas conclusões e demonstrar consciência metodológica" (GIL, 2022, p. 187).
É importante que a discussão de limitações metodológicas seja específica e substantiva, evitando tanto generalizações vagas quanto excessos de autocrítica que possam comprometer desnecessariamente a credibilidade do trabalho.
Identificação de questões não respondidas
A identificação de questões que permanecem sem resposta ou que emergiram durante o processo de pesquisa é fundamental para situar o trabalho como parte de um empreendimento científico contínuo. Conforme destacam Booth, Colomb e Williams (2019, p. 257), "reconhecer questões não respondidas demonstra compreensão da natureza progressiva e cumulativa da pesquisa acadêmica".
O ChatGPT pode auxiliar na identificação e articulação de questões não respondidas:
Exemplos de prompts para questões não respondidas:
- "Identifique questões significativas que permanecem não respondidas após uma pesquisa sobre '[tema específico]' com os seguintes resultados: [resumo dos resultados]. Categorize estas questões como: derivadas diretamente dos resultados, emergentes de limitações metodológicas, ou sugeridas por descobertas inesperadas."
- "Desenvolva uma análise de 'fronteiras do conhecimento' para uma pesquisa sobre '[tema específico]', mapeando sistematicamente: o que era conhecido antes do estudo, o que o estudo esclareceu definitivamente, o que permanece parcialmente compreendido, e o que emerge como completamente inexplorado."
- "Elabore uma discussão sobre as 'questões de segunda ordem' que emergiram durante uma pesquisa sobre '[tema específico]' - aquelas que não faziam parte do escopo original, mas que foram reveladas como importantes através do processo de investigação. Explique por que estas questões merecem atenção em pesquisas futuras."
Creswell (2010, p. 226) enfatiza que "identificar questões não respondidas não é admitir falha, mas reconhecer a natureza progressiva da investigação científica". O autor acrescenta que "estas questões frequentemente representam as sementes mais férteis para avanços futuros no campo" (CRESWELL, 2010, p. 226).
A discussão de questões não respondidas deve equilibrar honestidade intelectual com uma narrativa construtiva que posicione estas lacunas como oportunidades produtivas para o avanço do conhecimento.
Propostas para estudos complementares
A proposição de estudos complementares demonstra visão estratégica sobre o desenvolvimento do campo e posiciona o trabalho atual dentro de uma trajetória de investigação mais ampla. Segundo Marconi e Lakatos (2021, p. 189), "sugerir pesquisas futuras é reconhecer que o conhecimento científico avança incrementalmente, com cada estudo construindo sobre os anteriores".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de propostas para estudos complementares:
Exemplos de prompts para estudos complementares:
- "Desenvolva propostas específicas para três estudos complementares que poderiam expandir, aprofundar ou refinar os resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]'. Para cada proposta, especifique: questão central, abordagem metodológica, amostra/participantes sugeridos, e contribuição potencial para o campo."
- "Elabore uma agenda de pesquisa de médio prazo (3-5 anos) que construa sobre os resultados de um estudo sobre '[tema específico]'. Organize esta agenda em fases lógicas, identificando como cada fase se baseia nas anteriores e como o conjunto poderia avançar significativamente o conhecimento na área."
- "Construa propostas para estudos complementares que abordem o tema '[tema específico]' a partir de diferentes paradigmas metodológicos: quantitativo, qualitativo e misto. Explique como cada abordagem poderia iluminar aspectos distintos do fenômeno e como, coletivamente, poderiam produzir uma compreensão mais holística."
Booth, Colomb e Williams (2019, p. 258) sugerem que "propostas para pesquisas futuras são mais valiosas quando são específicas e fundamentadas, não apenas menções vagas a 'mais pesquisas necessárias'". Os autores acrescentam que "boas propostas identificam não apenas o que poderia ser estudado, mas por que isso seria valioso e como poderia ser abordado metodologicamente" (BOOTH; COLOMB; WILLIAMS, 2019, p. 258).
Agenda de pesquisa de longo prazo
A articulação de uma agenda de pesquisa de longo prazo demonstra visão estratégica e posiciona o trabalho atual como parte de um empreendimento científico mais amplo e sustentado. Conforme destaca Severino (2016, p. 211), "a conclusão pode apontar para horizontes mais amplos de investigação, delineando um programa de pesquisa que transcende o estudo individual".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de agendas de pesquisa de longo prazo:
Exemplos de prompts para agenda de pesquisa:
- "Desenvolva uma agenda de pesquisa de longo prazo (5-10 anos) para o campo de '[tema específico]', que se construa sobre os resultados do presente estudo. Identifique linhas de investigação prioritárias, marcos intermediários esperados, e potenciais convergências interdisciplinares que poderiam emergir ao longo do tempo."
- "Elabore uma visão estratégica para o desenvolvimento do conhecimento sobre '[tema específico]', articulando como diferentes linhas de pesquisa poderiam evoluir paralelamente e convergir para uma compreensão mais integrada. Identifique possíveis pontos de inflexão teóricos e metodológicos que poderiam transformar o campo."
- "Construa uma agenda de pesquisa multinível para '[tema específico]', identificando questões complementares que poderiam ser investigadas em diferentes escalas: micro (processos/mecanismos específicos), meso (sistemas/contextos intermediários) e macro (padrões/estruturas amplas). Explique como insights destes diferentes níveis poderiam ser integrados."
Creswell (2010, p. 228) enfatiza que "uma agenda de pesquisa bem articulada não apenas sugere estudos específicos, mas articula uma visão coerente para o desenvolvimento do campo". O autor acrescenta que "esta visão pode servir como um mapa conceitual para orientar não apenas o pesquisador individual, mas potencialmente outros investigadores interessados na área" (CRESWELL, 2010, p. 228).
Referências
BOOTH, W. C.; COLOMB, G. G.; WILLIAMS, J. M. A arte da pesquisa. 3. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2019.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Cortez, 2016.
Tópicos abordados:
- Reconhecimento de limitações metodológicas
- Identificação de questões não respondidas
- Propostas para estudos complementares
- Agenda de pesquisa de longo prazo
7.3 Impacto e Aplicações Práticas
A articulação do impacto potencial e das aplicações práticas da pesquisa é fundamental para demonstrar sua relevância além do contexto acadêmico imediato. Conforme destaca Creswell (2010, p. 225), "uma discussão eficaz de implicações conecta os resultados específicos a questões mais amplas de significância prática e teórica".
Implicações para a teoria
A discussão das implicações teóricas demonstra como os resultados contribuem para o desenvolvimento conceitual do campo. Segundo Booth, Colomb e Williams (2019, p. 254), "implicações teóricas significativas podem envolver confirmação, extensão, refinamento ou desafio a frameworks conceituais existentes".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de discussões sobre implicações teóricas:
Exemplos de prompts para implicações teóricas:
- "Desenvolva uma análise das implicações teóricas dos seguintes resultados sobre '[tema específico]': [resumo dos resultados]. Discuta como estes resultados: confirmam, expandem, refinam ou desafiam teorias existentes; preenchem lacunas conceituais; sugerem reformulações teóricas; ou apontam para novas direções conceituais."
- "Elabore uma discussão sobre como os resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]' dialogam com as seguintes perspectivas teóricas: [Teoria A], [Teoria B] e [Teoria C]. Para cada perspectiva, identifique pontos de convergência, tensão produtiva e potencial para síntese teórica."
- "Construa uma análise de como os resultados de um estudo sobre '[tema específico]' poderiam contribuir para o desenvolvimento teórico em múltiplos níveis: refinamento de construtos específicos, fortalecimento de relações teóricas intermediárias, e evolução de paradigmas mais amplos na área."
Swales e Feak (2012, p. 175) sugerem que "a discussão de implicações teóricas deve mover-se do específico para o geral, conectando os resultados particulares do estudo a questões conceituais mais amplas no campo". Os autores acrescentam que "esta discussão deve ser tanto retrospectiva (como os resultados se relacionam com teorias existentes) quanto prospectiva (como poderiam informar desenvolvimentos teóricos futuros)" (SWALES; FEAK, 2012, p. 175).
É importante que a discussão de implicações teóricas seja substantiva e específica, evitando afirmações exageradas sobre o impacto transformador dos resultados quando não justificado pela evidência.
Aplicações no mundo real
A discussão de aplicações práticas no mundo real demonstra a relevância social e profissional da pesquisa. Conforme destacam Marconi e Lakatos (2021, p. 189), "articular aplicações práticas conecta o conhecimento acadêmico a necessidades e desafios concretos da sociedade".
O ChatGPT pode auxiliar na identificação e elaboração de aplicações práticas:
Exemplos de prompts para aplicações práticas:
- "Identifique aplicações práticas concretas dos resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]' para os seguintes contextos: [Contexto A], [Contexto B] e [Contexto C]. Para cada aplicação, discuta: implementação potencial, benefícios esperados, desafios previsíveis e considerações para adaptação contextual."
- "Desenvolva uma análise de como os resultados de um estudo sobre '[tema específico]' poderiam informar mudanças em: práticas profissionais, políticas organizacionais, programas educacionais, intervenções clínicas ou políticas públicas (selecione os mais relevantes para o tema). Discuta tanto aplicações imediatas quanto transformações de longo prazo."
- "Elabore um framework para tradução do conhecimento que conecte os resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]' a aplicações práticas. Identifique: audiências-chave para disseminação, formatos apropriados para diferentes contextos, estratégias para superar barreiras de implementação, e métricas para avaliar impacto prático."
Creswell (2010, p. 225) enfatiza que "as implicações práticas podem ser direcionadas para diferentes audiências, como profissionais, administradores, formuladores de políticas ou beneficiários diretos". O autor acrescenta que "uma discussão eficaz de aplicações práticas reconhece tanto oportunidades quanto desafios na implementação, demonstrando compreensão das complexidades do mundo real" (CRESWELL, 2010, p. 225).
É fundamental que a discussão de aplicações práticas seja específica e realista, evitando tanto promessas exageradas quanto subestimação do potencial impacto da pesquisa.
Recomendações para profissionais e pesquisadores
A formulação de recomendações específicas para profissionais e pesquisadores traduz os resultados em orientações acionáveis. Segundo Gil (2022, p. 188), "recomendações bem elaboradas transformam descobertas acadêmicas em diretrizes práticas que podem informar decisões e ações".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de recomendações eficazes:
Exemplos de prompts para recomendações:
- "Desenvolva recomendações específicas baseadas nos resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]' para os seguintes grupos: [Grupo A], [Grupo B] e [Grupo C]. Para cada grupo, formule recomendações que sejam: específicas, acionáveis, fundamentadas nos resultados, e sensíveis ao contexto de implementação."
- "Elabore um conjunto hierarquizado de recomendações derivadas de um estudo sobre '[tema específico]', organizadas em: recomendações essenciais (alta prioridade, forte evidência), recomendações importantes (prioridade média, evidência substancial) e recomendações sugeridas (implementação opcional, evidência emergente)."
- "Construa recomendações em diferentes horizontes temporais baseadas em uma pesquisa sobre '[tema específico]': ações imediatas (implementáveis em curto prazo), iniciativas de médio prazo (requerendo planejamento e recursos moderados) e transformações de longo prazo (envolvendo mudanças sistêmicas ou culturais)."
Booth, Colomb e Williams (2019, p. 259) ressaltam que "recomendações eficazes equilibram ambição e praticidade, reconhecendo tanto o potencial transformador da pesquisa quanto as realidades contextuais da implementação". Os autores acrescentam que "boas recomendações são específicas sem serem prescritivas, reconhecendo a autonomia e expertise dos profissionais que as implementarão" (BOOTH; COLOMB; WILLIAMS, 2019, p. 259).
Impacto social e ético
A discussão do impacto social e das considerações éticas demonstra consciência sobre as implicações mais amplas da pesquisa. Conforme destaca Severino (2016, p. 211), "a conclusão pode refletir sobre como os resultados se relacionam com questões sociais, culturais e éticas relevantes".
O ChatGPT pode auxiliar na elaboração de discussões sobre impacto social e ético:
Exemplos de prompts para impacto social e ético:
- "Desenvolva uma análise do potencial impacto social de uma pesquisa sobre '[tema específico]' em diferentes níveis: individual, comunitário, institucional e societal. Discuta tanto benefícios potenciais quanto riscos ou consequências não intencionais, considerando perspectivas de diversos stakeholders."
- "Elabore uma reflexão sobre as dimensões éticas das aplicações dos resultados de um estudo sobre '[tema específico]'. Identifique considerações éticas relacionadas a: equidade e justiça, autonomia e consentimento, beneficência e não-maleficência, e responsabilidade social da ciência."
- "Construa uma discussão sobre como os resultados de uma pesquisa sobre '[tema específico]' poderiam contribuir para desafios sociais contemporâneos como: [Desafio A], [Desafio B] e [Desafio C]. Analise tanto contribuições diretas quanto indiretas, e discuta como maximizar o impacto social positivo."
Creswell (2010, p. 226) enfatiza que "uma discussão madura de impacto social reconhece que a pesquisa existe dentro de contextos sociais, culturais e políticos mais amplos". O autor acrescenta que "refletir sobre estas dimensões demonstra consciência da responsabilidade social inerente à produção de conhecimento" (CRESWELL, 2010, p. 226).
Referências
BOOTH, W. C.; COLOMB, G. G.; WILLIAMS, J. M. A arte da pesquisa. 3. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2019.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Cortez, 2016.
SWALES, J. M.; FEAK, C. B. Academic writing for graduate students: essential tasks and skills. 3. ed. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2012.
Tópicos abordados:
- Implicações para a teoria
- Aplicações no mundo real
- Recomendações para profissionais e pesquisadores
- Impacto social e ético